但太陽能、風力發電受天氣影響大、不穩定，想要利用更多的清潔能源，需要電力系統加快數字化轉型，通過大數據、人工智能更精確的預測天氣變化、用電消耗、發電補償等，在保障供電穩定的基礎上實現清潔能源發電和用電效率最大化。

青海、甘肅具有較好的太陽能和風電資源，華為云數據中心早在幾年前就與當地電網合作，探索試驗連續清潔能源供電。而100%清潔能源供電對電網數字化提出了更高的要求，一方面，需要大數據和人工智能對天氣變化精準預測，精確計算太陽能、風力發電的分時電量。另一方面，需要精準預估各個時段的用電消耗，若發電富余，則將多余電量轉為制氫、水庫水位提升等電力儲能。若發電欠缺，則增加水電或利用儲能備電進行差額補償。

要實現“碳達峰、碳中和”的目標，就需要將青海、甘肅清潔能源的優秀實踐推向更多地方規模部署，既要有精細化的電力數字化管理，又要有連接各個環節的數據平臺，包括發電（五大四?。?、輸變電（國網和南網）以及最終用電單位，打通能源互聯網與工業互聯網，并結合引導性分時電價政策，實現用電的精準預測、靈活調配、總量均衡、智能管理。真正拉通電力產業的“源、網、荷、儲”，做到上下一盤棋，全營一桿槍。